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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
29/05/2009 |
Data da última atualização: |
01/12/2010 |
Autoria: |
NAVARES, J. F.; VIEIRA, T. G. C.; LACERDA, W. S. |
Afiliação: |
JULIO FLORES NAVARES, EPAMIG/CTSM; TATIANA GROSSI CHQUILOF VIEIRA, EPAMIG/CTSM, IMA, FAPEMIG; WILIAN SOARES LACERDA, DCC/UFLA. |
Título: |
Classificação de áreas cafeeiras por meio de redes neurais artificiais e os aspectos relacionados à reflectância: um estudo exploratório. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. |
Páginas: |
p. 7855-7862. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Neste trabalho realizaram-se estudos visando desenvolver uma metodologia de classificação de áreas cafeeiras em imagens TM Landsat de diferentes épocas e bandas. Utilizando redes neurais artificiais (RNAs), procura-se um procedimento que propicie uma alternativa mais eficiente do que os classificadores automáticos conhecidos. Para o estudo utilizou-se o software Idrisi, pois este possui entre suas ferramentas de trabalho vários tipos de redes neurais, das quais, inicialmente estudar-se-á o tipo MLP. |
Palavras-Chave: |
Classificação automática; Inteligência artificial; Mapeamento de uso da terra; Redes neurais artificiais; Reflectância. |
Thesagro: |
Agricultura; Café; Sensoriamento remoto. |
Thesaurus Nal: |
Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01402nga a2200265 a 4500 001 1049050 005 2010-12-01 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aNAVARES, J. F. 245 $aClassificação de áreas cafeeiras por meio de redes neurais artificiais e os aspectos relacionados à reflectância$bum estudo exploratório. 260 $c2009 300 $ap. 7855-7862. 520 $aNeste trabalho realizaram-se estudos visando desenvolver uma metodologia de classificação de áreas cafeeiras em imagens TM Landsat de diferentes épocas e bandas. Utilizando redes neurais artificiais (RNAs), procura-se um procedimento que propicie uma alternativa mais eficiente do que os classificadores automáticos conhecidos. Para o estudo utilizou-se o software Idrisi, pois este possui entre suas ferramentas de trabalho vários tipos de redes neurais, das quais, inicialmente estudar-se-á o tipo MLP. 650 $aRemote sensing 650 $aAgricultura 650 $aCafé 650 $aSensoriamento remoto 653 $aClassificação automática 653 $aInteligência artificial 653 $aMapeamento de uso da terra 653 $aRedes neurais artificiais 653 $aReflectância 700 1 $aVIEIRA, T. G. C. 700 1 $aLACERDA, W. S. 773 $tIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 125 | |
1. | | BERNARDES, T.; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C. Classificação automática de imagens de satélites no mapeamento da região cafeeira de Patrocínio, MG. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 5., 2007, Águas de Lindóia, SP. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2007.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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4. | | VOLPATO, M. M. L.; CUNHA, R. L. da; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C. Análise do comportamento da temperatura do ar em áreas cafeeiras arborizadas e a pleno sol em São Sebastião do Paraíso, MG. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISA CAFEEIROAS, 36., 2010, Guarapari. Anais...Brasília, DF: Embrapa Café, 2010.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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5. | | ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C.; VOLPATO, M. L. M.; SOUZA, V. C. O. Assessment of changes, in space and time, in the coffee lands of Minas Gerais state, in Brazil. In.: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 23., 2010, Bali, Indonesia.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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6. | | VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. L. M.; SOUZA, V. C. O. Application of artificial neural networks (ANN) in the analysis and classification of coffee areas in the região of Machado, state of Minas Gerais, Brazil. In.: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 23., 2010, Bali, Indonesia.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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Registros recuperados : 125 | |
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